Quelltext der Seite Statistik: MOOCit

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<big>Zeit: {{LOCALTIME}}</big>



* {{SERVERNAME}}
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'''MOOCit.de – Bildungsplattform der Zukunft'''

MOOCit.de ist eine der modernsten freien Bildungsplattformen im deutschsprachigen Raum. Die Plattform basiert auf MediaWiki 1.44.0 und kombiniert die Offenheit einer Wiki-Struktur mit innovativen Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz. Besonders hervorzuheben ist die Kategorie [[AI_MOOC]], die mit über 14.000 automatisch generierten, qualitätsgeprüften Kursen einen einzigartigen Bildungsraum schafft. 

Mit über 26.000 Seiten, 35.000+ registrierten Nutzer:innen, multimedialen Lerninhalten, interaktiven Aufgabenformaten und absoluter Werbefreiheit verkörpert MOOCit.de eine neue Dimension gemeinwohlorientierter Bildung im digitalen Zeitalter. Die Plattform ist für Schüler:innen, Lehrkräfte, Vereine, Hochschulen und Bildungsinitiativen gleichermaßen zugänglich und anpassbar. 

MOOCit steht für:
* offene Bildung
* kollaborative Inhaltserstellung
* KI-gestützte Lernpfade
* didaktische Innovation
* nachhaltige, skalierbare Infrastruktur

----

== Statistik zur Plattform MOOCit.de ==

{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Variable
! Deutsche Lokalisierung
! Wert
! Funktion
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFEDITS}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{BEARBEITUNGSANZAHL}}</nowiki></tt>
| 92.374
| Zahl aller Versionen (Bearbeitungen)
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFPAGES}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{SEITENANZAHL}}</nowiki></tt>
| 26.908
| Zahl aller Seiten inkl. Weiterleitungen, Diskussionen usw.
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFARTICLES}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{ARTIKELANZAHL}}</nowiki></tt>
| 21.613
| Zahl der Artikel <small>(inkl. Begriffsklärungen, exkl. Weiterleitungen)</small>
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFFILES}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{DATEIANZAHL}}</nowiki></tt>
| 3.234
| Anzahl der hochgeladenen Dateien (z. B. Bilder, Videos)
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFUSERS}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{BENUTZERANZAHL}}</nowiki></tt>
| 35.712
| Zahl registrierter Benutzerkonten
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFACTIVEUSERS}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{AKTIVE_BENUTZER}}</nowiki></tt>
| 24
| Zahl der aktiven Benutzer in den letzten 30 Tagen
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFADMINS}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{ADMINANZAHL}}</nowiki></tt>
| 2
| Zahl der Administratoren
|-
| <tt><nowiki>{{SERVERNAME}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{SERVERNAME}}</nowiki></tt>
| moocit.de
| Domainname der Plattform
|-
| <tt><nowiki>{{PAGENAME}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{SEITENNAME}}</nowiki></tt>
| Statistik_MOOCit
| Name der aktuellen Wiki-Seite
|-
| <tt><nowiki>{{PAGENAME_URL}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{SEITENNAME_URL}}</nowiki></tt>
| Statistik_MOOCit
| URL-kodierter Seitenname
|-
| <tt><nowiki>{{CONTENTLANGUAGE}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{INHALTSSPRACHE}}</nowiki></tt>
| de
| Inhaltssprache der Plattform
|-
| Kategorie:[[AI_MOOC]]
| KI-generierte Lernkurse
| ~14.884 Seiten
| Umfangreichste frei zugängliche MOOC-Sammlung im deutschsprachigen Raum
|-
| Kategorie:[[Fortbildung]]
| Fortbildungsinhalte für Lehrkräfte
| 1.729 Seiten
| Zielgerichtete Kurse zur Weiterbildung
|-
| Kategorie:[[Jeder Mensch ist Kunst]]
| Kunstprojekt
| 1.823 Seiten
| Kreative Auseinandersetzung mit Mensch & Gesellschaft
|-
| Kategorie:[[Das große MOOCit-Spiel]]
| Interaktive Spiele
| 1.789 Seiten
| Lerneinheiten mit Gamification-Elementen
|-
| Interaktive Inhalte
| Aufgabentypen
| 10+ Formate
| Multiple Choice, Memory, Lückentext, Kreuzworträtsel u.v.m.
|-
| Kursstruktur
| Didaktik
| Modular & multimedial
| Klar strukturierte Kapitel mit Bildern, Videos, Quiz
|-
| Nutzung
| Zugänglichkeit
| 100 % offen
| Keine Anmeldung notwendig, keine Bezahlschranken
|-
| Finanzierung
| Träger
| Spendenbasiert, gemeinnützig
| Projektziel: Bildung als öffentliches Gut
|-
| Monetarisierung
| Optionale Einnahme
| Auftrags-MOOCs
| Kurserstellung für Dritte gegen Honorar möglich
|-
| Technisches Fundament
| Plattform
| MediaWiki 1.44.0 + KI
| Stabil, erweiterbar, transparent
|-
| Sichtbarkeit
| Google / SEO
| Öffentlich indexiert
| Inhalte auffindbar, Potenzial für gezielte SEO-Strategie
|-
| Skalierbarkeit
| Server-Architektur
| sehr hoch
| Große Nutzerzahlen und hohe Auslastung problemlos möglich
|-
| Zielgruppen
| Reichweite
| Schüler:innen, Lehrer:innen, Bildungsprojekte
| Ideal für Schule, Verein, Hochschule
|-
| Bewertung
| Zukunftspotenzial
| sehr hoch
| Innovativ, partizipativ, sozial wirksam
|}

= Extensions =




{| class="wikitable sortable"
! #
! Extension
! Zweck / Nutzen
! Kernfunktionen
! Schnittstellen / Abhängigkeiten
! Priorität / Phase

|-
| 1
| [[aiMOOC Generator]]
| Aus Stichworten komplette aiMOOCs erstellen<br>Qualität & Konsistenz sichern
| Prompt-Vorlagen<br>Strukturblöcke (Einleitung, Ziele, Leitfragen, Aufgaben-Slots)<br>Qualitätschecks / Styleguide<br>Versionsvergleich
| OpenAI Responses API<br>Vorlagen-Repo (MediaWiki Templates)<br>Rate-Limit/Queue
| Sehr hoch • Phase 1

|-
| 2
| [[aiMOOC Points & Progress]]
| Lernstand sichtbar machen<br>Gamification & Motivation
| Versuchsspeicher<br>Bestwerte/100 %-Logik<br>Profil-Statistik & Kursfortschritt<br>CSV-Export
| MW Action API<br>User/Groups<br>PageProps
| Sehr hoch • Phase 1

|-
| 3
| [[aiMOOC Evidence (Lernnachweise)]]
| Aus gewählten aiMOOCs Nachweis-aiMOOC erzeugen<br>Druck-/PDF-fähig
| GPT-Gerüst (ohne Lösungen)<br>Aufgaben-Transklusion<br>[[Kategorie:Lernnachweis]]
| OpenAI API<br>Integration zu Points/Dashboard
| Sehr hoch • Phase 1

|-
| 4
| [[Interaktive Aufgaben-Framework]]
| Einheit für MC/Drag&Drop/Lückentext/Coding
| Standard-Events (Bewertung)<br>Barrierefreiheit (WCAG)<br>Item-Pools/Zufall
| ResourceLoader<br>ApiModule<br>Accessibility-Lint
| Sehr hoch • Phase 1

|-
| 5
| [[Feedback-Schulaufgabe]]
| KI-Feedback zu Schülerarbeiten (ohne Lösung)
| Upload (Foto/PDF)<br>Metadaten (Fach/Klasse/Thema)<br>Rubrics<br>Rückfragen-Loop
| OpenAI API (Text/Vision)<br>Uploads/AbuseFilter
| Hoch • Phase 1–2

|-
| 6
| [[Kurs-/Cohort-Manager]]
| Klassen/Kurse verwalten<br>Sichtbarkeiten/Fristen
| Einschreibung/Listen<br>Rollenprofile<br>Berichte
| Auth/UserGroups<br>CategoryTree
| Hoch • Phase 2

|-
| 7
| [[LTI 1.3 / OIDC]]
| Anbindung an LMS weltweit
| SSO<br>Deep Linking<br>Grade Passback
| LTI 1.3, OIDC/OAuth2<br>Key/Secret Verwaltung
| Hoch • Phase 2

|-
| 8
| [[Open Badges / Verifiable Credentials]]
| Nachweisbare Micro-Credentials
| Badge-Definitionen<br>Kriterienbindung<br>Wallet-Export
| Open Badges / W3C VC<br>Evidence-Links
| Hoch • Phase 2

|-
| 9
| [[Mehrsprachigkeit & Übersetzungs-Workflow]]
| Globaler Rollout in vielen Sprachen
| Übersetzungsjobs<br>Terminologieverwaltung<br>AI-Vorschläge mit Review
| Extension: Translate<br>OpenAI API
| Sehr hoch • Phase 1

|-
| 10
| [[Qualitätssicherung & Review]]
| Konsistente Inhalte ohne Fehler
| Vier-Augen-Freigabe<br>Checklisten<br>Link-/Citation-Validator
| FlaggedRevs-artig<br>Cite/ExternalLinks
| Hoch • Phase 2

|-
| 11
| [[Inhalts-Moderation & Sicherheit]]
| Missbrauch/Schädliches verhindern
| Moderations-Queue<br>KI-Moderation<br>Meldesystem
| AbuseFilter<br>OpenAI Moderation
| Hoch • Phase 1–2

|-
| 12
| [[Barrierefreiheits-Checker (A11y)]]
| WCAG-Konformität erzwingen
| Live-Linting (Kontrast/Alt-Texte)<br>Tastaturpfade-Check
| Parser-Inspektion<br>Frontend-Audit
| Hoch • Phase 2

|-
| 13
| [[Medien-Pipeline & Lizenz-Assistent]]
| Rechtssichere Bilder/Audio/Video
| Commons-Suche<br>Lizenz-Prüfer<br>Auto-Attribution
| Wikimedia Commons API<br>oEmbed
| Mittel-hoch • Phase 2

|-
| 14
| [[Anti-Plagiat & Quellen-Assistent]]
| Eigenständigkeit fördern
| Ähnlichkeitsprüfung<br>Quellenvorschläge<br>Zitierformate
| Plagiat-API (optional)<br>Cite
| Mittel-hoch • Phase 2–3

|-
| 15
| [[Kompetenz-/Curriculum-Mapping]]
| Kurse mit Standards verknüpfen
| Taxonomien/Matrix<br>Lückenanalyse<br>Export
| Category/Properties<br>CSV/JSON
| Hoch • Phase 2

|-
| 16
| [[Empfehlungen & Semantische Suche]]
| Personalisierte Lernpfade
| Ähnlichkeit/Embeddings<br>„Nächster Kurs“<br>Verlaufssignale
| Elastic/Lucene<br>Embeddings-API
| Mittel-hoch • Phase 2–3

|-
| 17
| [[Offline & Low-Bandwidth-Pakete]]
| Bildung ohne stabile Netze
| PWA<br>Kurs-ZIPs<br>Background-Sync
| ServiceWorker<br>IndexedDB
| Hoch • Phase 2

|-
| 18
| [[Datenschutz & DSGVO-Tools]]
| Transparenz/Compliance
| Datenexport/Löschung<br>Auftragsverarbeitung<br>Log-Ansichten
| SpecialPages<br>Audit-Trails
| Hoch • Phase 1–2

|-
| 19
| [[Analytik & Reporting (Datencockpit)]]
| Wirkung/Nutzung messen
| Dashboards (Nutzung/Fortschritt/Regionen)<br>CSV/JSON-Export
| EventLogging<br>Points-API
| Mittel-hoch • Phase 3

|-
| 20
| [[Partner-/Förder-Integration & Governance]]
| Zusammenarbeit in Programmen
| Mandanten-Spaces<br>Rechtevorlagen<br>Partner-Reporting<br>API-Keys
| Auth/Grants<br>Rate-Limits<br>Webhooks
| Mittel-hoch • Phase 3
|}





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<br>


= aiMOOC.org – Investment‐Ready Roadmap (≤ 500 000 €) =

aiMOOC.org zielt darauf ab, die führende Plattform für frei zugängliche, KI‐gestützte Lernkurse zu werden. Durch konsequente Automatisierung mit ChatGPT-5, offene Lizenzierung (CC BY 4.0) und skalierbare MediaWiki-Technologie kann ein marktreifes Minimum Viable Product (MVP) mit unter 500 000 € umgesetzt werden. Das Projekt erschließt so einen Milliardenmarkt für digitale Bildungsinhalte – ohne Paywalls, aber mit klaren Erlöskanälen für Service- und Lizenzpartnerschaften.

== 1 Investment-Highlights ==
* One-Word-Generator erlaubt binnen 60 Sekunden die Erstellung kompletter aiMOOCs in jeder Sprache.  
* Automatisierte Feedback-Schulaufgaben generieren prüfungsreife Tests auf Knopfdruck.  
* Offene API (REST + LTI 1.3) bindet Schul- und Verlagssysteme nahtlos an.  
* Lernstands-Dashboard (xAPI) liefert evidenzbasierte Wirkung – entscheidend für EdTech-Investoren.  
* Vollständig DSGVO-konform, barrierefrei (WCAG 2.2 AA) und lehrplan-kartiert – Kaufargument für Schulen.  

== 2 MVP-Meilensteine (12 Monate) ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Quartal
! Deliverable
! Nutzen/ROI-Hebel
! Kosten (T€)
|-
| Q1 Start
| Basis-API, Rollen & Rechte, Cloud-Setup (99,9 % SLO)
| Technisches Fundament, erste Pilotdaten
| 60
|-
| Q2
| One-Word-Generator v1, 1 000 Demo-aiMOOCs, Übersetzungs-Pipeline
| Extrem niedrige Erstellungskosten pro Kurs
| 90
|-
| Q3
| Feedback-Schulaufgabe v1, xAPI-Tracking, Dashboard v1
| Messbare Lernfortschritte, Argument für Schulträger
| 110
|-
| Q4
| LTI-Plugin (Moodle, iServ), Curriculum-Filter, Redaktions-Workflow
| Direkter Marktzugang über bestehende LMS-Installationen
| 120
|-
| Communities & Marketing (ganzjährig)
| 50 Pilotschulen, Ambassador-Programm, Support
| Netzwerkeffekt, Nachfragepull
| 60
|-
! colspan="3"| Summe
! 440
|}

Finanzpuffer 60 T€ (13 %) für Unvorhergesehenes hält den Gesamtaufwand bei maximal 500 000 €.

== 3 Kostenstruktur und Effizienz ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Kostenblock
! Anteil
! Reduktionshebel durch ChatGPT-5
! Ergebnis
|-
| Personentage Entwicklung
| 54 %
| Code-Gerüste, Tests, Doku automatisiert (-30 %)
| 238 T€
|-
| AI-API-Gebühren
| 18 %
| Prompt-Optimierung, Caching (-40 %)
| 80 T€
|-
| Cloud-Betrieb
| 14 %
| Container-Auto-Scaling, Serverless-Jobs
| 60 T€
|-
| QA & Barrierefreiheit
| 8 %
| KI-gestützte WCAG-Checks, Lint-Bots
| 35 T€
|-
| Marketing & Pilot-Support
| 6 %
| KI-erstellte Assets, Automatisierte Webinare
| 27 T€
|-
! Summe
! 100 %
! —
! 440 T€
|}

== 4 Erlösmodelle ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Kanal
! Beschreibung
! Umsatzpotenzial (Year 3)
|-
| Auftrags-aiMOOCs
| Individuelle Kursproduktion für Stiftungen, Verlage, Firmen
| 0,6–1,0 Mio. €
|-
| Premium-API-Pakete
| Paid Tier für Massen-Generierungen (> 10 000 Calls/Monat)
| 0,4–0,8 Mio. €
|-
| Support- & Hosting-SLAs
| Schulen / Länder buchen Servicepakete
| 0,3–0,7 Mio. €
|-
| Daten-Insights (anonymisiert)
| Lizenzierung aggregierter Kompetenzdaten
| 0,2–0,4 Mio. €
|}

Break-even möglich ab 35 % Auslastung der prognostizierten Erlöse.

== 5 Exit- und Impact-Potenzial ==
* Strategischer Exit an EdTech-Verlage: sofortige Skalierung bei gleichzeitiger Öffnung neuer Freemium-Segmente.  
* Public-Private-Modelle: Länder kaufen Plattformlizenz, behalten OER-Prinzip.  
* Sozialer Impact: jährlich > 1 Mio. Lernende mit kostenlosen, personalisierten Kursen.  

Die Kombination aus disruptiver KI-Automatisierung, klarer Kostenkontrolle unter 500 000 € und mehreren skalierbaren Erlösströmen macht aiMOOC.org zu einem hochattraktiven Investment- und Förderprojekt mit nachhaltiger Bildungswirkung.


<br>
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<br>


== Zielbild: aiMOOC.org als marktführende, frei zugängliche Bildungsplattform ==

aiMOOC.org (MOOCit.de) soll Nutzer:innen ermöglichen, mit einem Wort interaktive, mehrsprachige aiMOOCs zu erstellen, automatisierte Feedback-Schulaufgaben zu generieren, Lernstände sichtbar zu machen und Inhalte über offene Schnittstellen in schulische Systeme zu integrieren. Die folgende Planung konkretisiert Maßnahmen, Kosten und Qualitätsanforderungen, um eine konkurrenzfähige Alternative zu klassischen Schulverlagen aufzubauen.

----

== Investitions- und Maßnahmenplan (konkret mit Kosten) ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Bereich
! Maßnahme / Deliverable
! Aufwand (Personentage)
! Einmalkosten (€)
! Laufende Kosten/Jahr (€)
! Priorität
! Wirkung auf Marktposition
|-
| MediaWiki-Extensions
| One-Word-Generator für aiMOOCs (Prompt-Vorlagen, Curriculum-Schablonen, Moderations-Queue)
| 160–220 PT
| 120.000–170.000
| 10.000–25.000 (Wartung)
| sehr hoch
| Radikale Senkung der Erstellungshürden; Alleinstellungsmerkmal
|-
| Prüfungs- & Feedbackmodul
| Feedback-Schulaufgabe: Item-Bank, Randomisierung, Bewertungsraster, Export (PDF/Docx), Plagiats-Check
| 140–200 PT
| 100.000–160.000
| 15.000–30.000
| sehr hoch
| Verlage-Kernfunktion (Aufgabenpool) kompetitiv abgedeckt
|-
| Offene Schnittstellen
| REST/JSON-API, Webhooks, OAuth2, Ratelimits, API-Doku und Sandbox
| 90–130 PT
| 65.000–95.000
| 8.000–15.000
| hoch
| Ökosystem-Hub für Schulen, Länder, Verlage, EdTech
|-
| LMS-Integration
| LTI 1.3/Advantage, Moodle-Plugin, iServ/itslearning-Adapter, Common Cartridge Export
| 110–160 PT
| 80.000–125.000
| 10.000–20.000
| sehr hoch
| Nahtlose Schul-Integration; Beschaffbarkeit im System Schule
|-
| Lerndaten-Standards
| xAPI/Caliper Events, Lernverlaufs-Dashboard, Kompetenzraster, Export (CSV/JSON)
| 80–120 PT
| 55.000–85.000
| 8.000–15.000
| hoch
| Messbarkeit von Wirkung, evidenzbasierte Verbesserung
|-
| Mehrsprachigkeit & Inklusion
| i18n, Terminologie-Glossar, Übersetzungs-Workflow, WCAG 2.2 AA, Screenreader-Tests
| 90–140 PT
| 65.000–105.000
| 10.000–20.000
| sehr hoch
| Internationale Reichweite; Barrierefreiheit als Qualitätsmerkmal
|-
| Qualitätssicherung
| Redaktionsrichtlinien, Peer-Review-Workflow, Freigaben, Versionsvergleiche, Zitier-/Lizenzbausteine (CC)
| 70–110 PT
| 50.000–80.000
| 7.000–12.000
| hoch
| Inhaltsqualität auf Verlagsniveau
|-
| Moderation & Sicherheit
| Rollen/Rechte, Abuse-Filter, Melde-System, Audit-Logs, Sanktions- und Revisionsprozesse
| 60–90 PT
| 40.000–65.000
| 6.000–10.000
| hoch
| Vertrauenswürdigkeit und Compliance
|-
| Suche & Auffindbarkeit
| Volltext mit Synonymen, Curriculum-Filter (Klasse/Fach/Kompetenz), Schema.org Course-Markup, Sitemaps
| 70–100 PT
| 50.000–75.000
| 6.000–10.000
| hoch
| Hohe Sichtbarkeit und schnelle Lehrkräfte-Nutzung
|-
| Autor:innen-Erfolg
| Badge-/Mikro-Zertifikate, Profil-Analytics, Kurs-Impact-Metriken
| 40–70 PT
| 28.000–50.000
| 5.000–8.000
| mittel
| Community-Wachstum, Retention
|-
| Recht & Datenschutz
| AVV, TOMs, Löschkonzept, Einwilligungs-CMP, DPIA, Jugendschutz (JMStV)
| 20–30 PT + Legal
| 25.000–45.000
| 12.000–30.000 (DPO-Retainer)
| sehr hoch
| DSGVO-Konformität; Beschaffbarkeit im öffentlichen Sektor
|-
| Security & Audits
| SAST/DAST, Penetrationstest, Bug-Bounty-Setup
| extern
| 25.000–60.000
| 10.000–25.000
| hoch
| Institutionelle Akzeptanz, Risiko-Reduktion
|-
| Monitoring & SLO
| Observability-Stack (Logs, Metrics, Traces), Alerting, 99,9 % SLO
| 30–50 PT
| 20.000–35.000
| 6.000–12.000
| hoch
| Betriebsreife auf Enterprise-Niveau
|-
| Lehrplan-Kartierung
| Zuordnung zu KMK/Länder-Kompetenzen, Metadaten-Editor, Nachweis-Generator
| 60–90 PT
| 40.000–65.000
| 6.000–10.000
| sehr hoch
| Passung zum Unterricht; Verlagsersatz im Alltag
|-
| Outreach & Adoption
| Pilotprogramm (50 Schulen), Ambassador-Programm, Fortbildungsmaterial
| –
| 80.000–140.000
| 50.000–120.000
| hoch
| Marktdurchdringung, Referenzen
|}

Annahme: 1 Personentag (PT) ≈ 8 Stunden. Tagessätze variieren nach Seniorität/Region (Richtwert 600–900 €/PT inkl. Nebenkosten).

----



== Betriebskosten (jährlich, skaliert) ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Kostenblock
! Startbetrieb (bis ~10.000 MAU)
! Skalierung (50.000–100.000 MAU)
! Anmerkungen
|-
| Compute & Datenbank
| 18.000–36.000
| 60.000–140.000
| App-Knoten, DB-Primary/Replica, Caching
|-
| Storage & CDN
| 4.000–12.000
| 20.000–60.000
| Objekt-Storage, Traffic, Edge-Cache
|-
| Monitoring & Logging
| 2.500–6.000
| 8.000–18.000
| Observability-Plattform + Alerting
|-
| Security/DDoS/WAF
| 3.000–8.000
| 10.000–30.000
| Zusätzliche Schutzschichten
|-
| AI-API Nutzung
| 24.000–120.000
| 240.000–960.000
| Abhängig von Generierungsvolumen/Qualität; Optimierung durch Caching/Hybrid-LLM
|-
| Übersetzung & i18n
| 6.000–18.000
| 30.000–90.000
| Maschinelle Übersetzung + Review-Kontingente
|-
| Recht/DPO/Compliance
| 12.000–30.000
| 20.000–50.000
| Laufender Rechtsbeistand und DPO
|-
| Marketing & Community
| 40.000–120.000
| 120.000–300.000
| Ambassador-Programm, Fortbildungen, Konferenzen
|}

Hinweis: MAU = Monthly Active Users.

----

== Team & Jahresetat (Richtwerte) ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Rolle
! FTE
! Jahreskosten (Brutto-Gesamt, €)
! Kernaufgaben
|-
| Produktleitung / Pädagogik
| 1,0
| 110.000–140.000
| Didaktik, Roadmap, Lehrplan-Passung
|-
| Tech Lead (Full-stack)
| 1,0
| 120.000–150.000
| Architektur, Code-Reviews, Sicherheit
|-
| Full-stack Entwicklung
| 2,0
| 180.000–240.000
| Extensions, API, UI
|-
| ML/AI Engineering
| 1,0
| 120.000–160.000
| Prompt-Pipelines, Evaluierung, Kostenkontrolle
|-
| DevOps/SRE
| 0,8
| 80.000–120.000
| CI/CD, Observability, SLOs
|-
| UX/UI & Barrierefreiheit
| 0,8
| 70.000–110.000
| Mobile-First, WCAG 2.2 AA
|-
| QA/Testing
| 0,6
| 45.000–75.000
| Automatisierte/Manuelle Tests, Regression
|-
| Community/Teacher Success
| 1,0
| 70.000–100.000
| Onboarding, Fortbildungen, Support
|-
| Recht/Datenschutz (extern)
| –
| 30.000–60.000
| AVV, DPIA, Jugendschutz, Lizenzberatung
|}

MVP (6–9 Monate) gesamt: 350.000–550.000 €. 12-Monats-Skalierung: 900.000–1.600.000 € (inkl. Betrieb/Marketing).

----

== AI-Nutzung: Kostenformel und Beispiel ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Kennzahl
! Formel
! Beispiel (konservativ)
! Beispiel (hoch)
|-
| Monatliche Generierungen
| G = Nutzer·Gen/Monat
| 10.000 Nutzer · 5 = 50.000
| 50.000 Nutzer · 10 = 500.000
|-
| Tokennutzung
| T = G · Tokens/Gen
| 50.000 · 2.000 = 100 Mio.
| 500.000 · 2.000 = 1.000 Mio.
|-
| AI-API-Kosten
| K = T · €/Token
| 100 Mio. · 0,0001 € ≈ 10.000 €/Monat
| 1.000 Mio. · 0,00008 € ≈ 80.000 €/Monat
|}

Strategie: Hybrid-Ansatz (Open-Models on-prem für Entwürfe, Premium-API für Qualität/Prüfungsaufgaben) + Prompt-/Output-Caching und Tuning.

----

== Roadmap (12 Monate) ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Quartal
! Meilensteine
! Erfolgsnachweise
|-
| Q3 2025
| One-Word-Generator v1, API Beta, LTI Grundfunktion, Redaktions-Workflow
| 10 Pilot-Schulen, 2.000 generierte aiMOOCs
|-
| Q4 2025
| Feedback-Schulaufgabe v1, xAPI-Events, WCAG-Audit, Moderations-Tools
| 25 Pilot-Schulen, 10.000 Prüfungsinstanzen
|-
| Q1 2026
| LMS-Plugins (Moodle/iServ), Curriculum-Filter, Übersetzungs-Workflow
| 100 Schulen aktiv, 50.000 MAU
|-
| Q2 2026
| Skalierung, Observability SLO 99,9 %, Security-Audit/Pen-Test
| 200+ Schulen, 100.000 MAU, 95 % Lehrkräfte-Zufriedenheit
|}

----

== Erfolgs-KPIs ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! KPI
! Ziel 12 Monate
! Begründung
|-
| Aktive Schulen
| ≥ 200
| Netzwerkeffekt und Beschaffbarkeit
|-
| MAU gesamt
| ≥ 100.000
| Relevanz im Markt
|-
| Kurs-Erstellung (Median)
| ≤ 60 Sek.
| One-Word-Versprechen eingelöst
|-
| Prüfungs-Durchlaufzeit
| ≤ 5 Min. (Erstellung) / ≤ 30 Sek. (Ausgabe)
| Entlastung Lehrkräfte
|-
| WCAG-Konformität
| 2.2 AA bestanden
| Gleichstellung/Inklusion
|-
| Verfügbarkeit
| ≥ 99,9 %
| Enterprise-Reife
|-
| DSGVO-Nachweise
| AVV/TOMs/DPIA abgeschlossen
| Rechtssicherheit
|}

----

== Wettbewerbsdifferenzierer (seriöse Punkte) ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Merkmal
! Beschreibung
! Warum verlagstauglich
|-
| Lehrplan-Kartierung
| Jedes aiMOOC wird Kompetenzen/Klassen zugeordnet
| Direkte Einsetzbarkeit im Unterricht
|-
| Aufgabenbank & Feedback
| Standardisierte Aufgaben mit Rubrics und Prüfungs-Export
| Entspricht Verlagspraxis, aber frei zugänglich
|-
| LMS-Tiefe
| LTI 1.3 + Plugins + SSO
| Geringe Reibung bei Einführung
|-
| Qualitätssicherung
| Peer-Review, Moderation, Versionierung
| Hohe inhaltliche Verlässlichkeit
|-
| Recht & Lizenzen
| CC-Bausteine, Quellenprüfung, Urheberrechts-Checks
| Minimiert Rechtsrisiken
|-
| Inklusion
| WCAG, einfache Sprache-Modus, Untertitel
| Breiter Einsatz möglich
|-
| Transparenz
| Öffentliche Roadmap, Metriken, Audit-Ergebnisse
| Vertrauensaufbau bei Schulträgern
|-
| Kostenmodell
| Nutzung frei; optionale Services (Support/Auftrags-MOOCs)
| Planbare Budgets ohne Paywall
|}

----

== Risiken und Gegenmaßnahmen ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Risiko
! Auswirkung
! Gegenmaßnahme
|-
| AI-Kosten laufen aus dem Ruder
| Budgetüberzug
| Hybrid-LLM, Caching, Kontingente, Prompt-Kontrollen
|-
| Qualitätsstreuung bei AI-Inhalten
| Lehrplan-Mismatch
| Redaktions-Gate, Kompetenz-Schablonen, Prüf-Checklisten
|-
| Rechtliche Beanstandungen
| Betriebsunterbrechung
| AVV/TOMs/DPIA, Rechts-Review, Urheber-Prüfung
|-
| Geringe Adoption
| Wirkung verfehlt
| Piloten, Ambassadors, Fortbildungen, LMS-Plugins
|-
| Betrieb/Verfügbarkeit
| Vertrauensverlust
| SLO 99,9 %, Redundanzen, Lasttests, On-Call
|}

----

== Finanzierungsquellen (Beispiele) ==
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
! Quelle
! Einsatz
! Erwartung
|-
| Öffentliche Förderprogramme
| Entwicklung Kernmodule, Barrierefreiheit, Piloten
| 200.000–800.000 € je Programm
|-
| Stiftungen/Bildung
| Didaktik, Inklusion, OER-Ausbau
| 50.000–300.000 €
|-
| Länder/Kommunen/Schulträger
| LMS-Integration, Schulrollout
| 30.000–200.000 € je Träger
|-
| Auftrags-MOOCs/Serviceverträge
| Inhaltserstellung, Support-SLAs
| 10.000–150.000 € je Auftrag
|}

----

== Zusammenfassung ==
Mit den oben beschriebenen Extensions (One-Word-Generator, Feedback-Schulaufgabe), offenen Schnittstellen (API, LTI, xAPI), strikter Qualitätssicherung, Lehrplan-Kartierung, DSGVO-/WCAG-Konformität und einer skalierbaren Betriebsarchitektur kann aiMOOC.org innerhalb von 12 Monaten einen marktfähigen, frei zugänglichen Verlagsersatz aufbauen. Budgetär ist ein MVP mit 350.000–550.000 € realistisch; für die Skalierung zur Marktführerschaft sollten 0,9–1,6 Mio. € im ersten Jahr eingeplant werden (inkl. Betrieb und Adoption). 

<br>
<br>
<br>

{{T}}

= Analyse der deutschsprachigen aiMOOCs auf [[MOOCit.de]] (Kategorie: [[AI_MOOC]]) =

== Zusammenfassung ==
{{o}} [[MOOCit]] ist ein [[freies Portal]] und [[offenes Bildungsportal]]. [[aiMOOC]]s sind [[kostenlos]] nutzbare, [[KI]]-gestützte Mini- bis Big-MOOCs mit Text, Bild, Video und interaktiven Aufgaben.  
{{o}} In der Kategorie [[AI_MOOC]] stehen aktuell 14.804 Kursseiten in 114 Unterkategorien bereit – überwiegend [[deutschsprachig]] und schulfachnah strukturiert.  
{{o}} Für die weiterführenden Schulen ab Klasse 5 (Sek I & Sek II) ergibt sich – je nach Unterrichtsdauer pro aiMOOC – ein Gesamtumfang von grob 9.869 bis 29.608 Unterrichtsstunden (à 45 Min).  
{{o}} Konservativ gerechnet können bei Umstieg auf [[aiMOOC]]s statt Print pro Jahr rund 239.000 bis 598.000 Bäume (Sek I + gymnasiale Oberstufe) eingespart werden; erweitert inkl. beruflicher Sek II ca. 342.000 bis 855.000 Bäume (Rechenweg unten).

== Datenbasis & Methodik ==
{{o}} [[Quantität]]: Auswertung der MediaWiki-Kategorie [[Kategorie:AI_MOOC]] (Unterkategorien & Seitenanzahl).  
{{o}} [[Qualität]]: Portalseiten (Hauptseite, [[aiMOOC]]-Definition, [[Smart Prompt]]-Vorlagen), die Aufbau, [[OER]]-Ausrichtung und Qualitätssicherung beschreiben.  
{{o}} [[Schülerzahlen]]: [[KMK]]/[[Destatis]] (Sek I & Sek II – allgemeinbildende Schulen; Zusatzszene inkl. beruflicher Schulen).  
{{o}} Papier→Baum-Faktor: 1 Baum ≈ 8.333 Blatt Kopierpapier (Szenarien unten).  
{{o}} Schultage: Richtwert 190 Unterrichtstage/Jahr.  
{{o}} Rechenprinzip:  
{{o}} Unterrichtsumfang = (Zahl aiMOOCs) × (Minuten pro Kurs) ÷ 45.  
{{o}} Blätter/Jahr = (Schülerzahl) × (Blatt/Schüler/Tag) × (Schultage).  
{{o}} Bäume = Blätter ÷ 8.333.

= Quantität der aiMOOCs (Kategorie:[[AI_MOOC]]) =
{{o}} Unterkategorien: 114 (A–Z), u.a. [[Deutsch]], [[Rechtschreibung]], [[Geschichte]], [[Geographie]], [[Politik]]/[[Gemeinschaftskunde]], [[Ethik]], [[Biologie]], [[Chemie]], [[Physik]], [[Informatik]]/[[Künstliche Intelligenz]], [[Maschinelles Lernen]], [[Musik]], [[Kunst]], [[Technik]], [[Nachhaltigkeit]].  
{{o}} Seiten: 14.804 Kurseinträge (laufend wachsend).  
{{o}} Beispielhafte Navigation: Die Kategorieliste zeigt viele [[Kompetenzraster]]-Serien (z.B. G/M/E), was auf [[Differenzierung]] und [[Selbstdifferenzierung]] hindeutet.

= Qualität der aiMOOCs =
{{o}} [[OER]] & Offenheit: Kurse kombinieren frei zugängliche Medien/Quellen; Erstellen & Nutzen sind [[kostenfrei]].  
{{o}} [[Didaktik]] & Struktur: aiMOOCs basieren auf [[Smart Prompt]]s (Mini/Big/Quiz), beinhalten Text, Bild, Video, interaktive Aufgaben; nutzbar [[vor dem Unterricht]], [[im Unterricht]] und [[nach dem Unterricht]] 
# [[Blended Learning]] / [[Flipped Classroom]].  
{{o}} [[Qualitätssicherung]]: Wiki-Mechanismen ([[Versionsgeschichte]], [[Diskussion]], [[Seiteninformationen]]); [[Vorlagen]] unterstützen konsistente Kursqualität; [[Beispielsammlungen]] und [[Wettbewerbe]] fördern Best-Practice.  
{{o}} [[Differenzierung]]: Arbeiten mit [[Kompetenzraster]]n (G/M/E) unterstützt Niveaustufen von grundlegend bis erweitert.

= Deutschsprachige aiMOOCs – Einordnung =
{{o}} Schwerpunkt [[Deutsch]]: Die ersten Seitenlisten in der Kategorie (A–Z) zeigen überwiegend deutsche Titel (z.B. [[Christentum]] – Kompetenzraster, [[Klimawandel]], [[Gemeinschaftskunde]], [[Rechtschreibung]], [[Physik]]).  
{{o}} Ergänzend existieren einige [[englischsprachig]]e Unterkategorien (z.B. [[Biology]], [[Global Warming]]), die aber die deutschsprachige Dominanz nicht aufheben.

= Eignung & Vergleich für alle Schulformen (ab Klasse 5) =
== [[Hauptschule]] / [[Mittelschule]] (Sek I) ==
{{o}} Passende Kategorien: [[Deutsch]], [[Rechtschreibung]], [[Erdkunde]], [[Geschichte]], [[Ethik]], [[BNT]]/[[Biologie]], [[Technik]], [[AES]]/[[Alltagskultur]], [[Berufsorientierung]].  
{{o}} Niveausteuerung über [[Kompetenzraster]] (G/M/E); viele [[Mini aiMOOC]]s eignen sich für 45-min-Einheiten, auch zur [[Wiederholung]]/[[Förderung]].

== [[Realschule]] (Sek I) ==
{{o}} Breite Abdeckung der [[Kernfächer]] (Deutsch, Naturwissenschaften, Gesellschaftswissenschaften) sowie [[Medienbildung]]/[[Informatik]].  
{{o}} Interaktive Aufgaben und [[Projekt]]reihen (z.B. [[Nachhaltigkeit]]) sind [[fachübergreifend]] einsetzbar.

== [[Gymnasium]] (Sek I & Sek II) ==
{{o}} Anspruchsvollere Themen wie [[KI]], [[Maschinelles Lernen]], [[Informatik]]/[[IT-Sicherheit]], [[Politik]]/[[Wirtschaft]], fortgeschrittene [[Naturwissenschaften]].  
{{o}} [[Big-MOOC]]s & Reihen für Tiefenlernphasen, [[Flipped Classroom]] und [[kompetenzorientiert]]e Oberstufenformate.

== [[Gemeinschaftsschule]] / [[Gesamtschule]] ==
{{o}} [[Selbstdifferenzierend]]es Lernen durch G/M/E-[[Kompetenzraster]]; heterogene Lerngruppen profitieren von adaptiv nutzbaren aiMOOCs vor, in und nach der Präsenzphase.

== [[Berufliche Schule]] (Sek II, ergänzend) ==
{{o}} Kategorien zu [[Berufe]]n, [[Medienproduktion]], [[Journalismus]], [[Technik]], [[Wirtschaft]], [[Schülerfirma]] etc. zur [[handlungsorientiert]]en Umsetzung in Fächern und Lernfeldern.

= Unterrichtsumfang: Wie lange kann man mit aiMOOCs unterrichten? =
{{o}} Grundlage: 14.804 Seiten in [[Kategorie:AI_MOOC]].  
{{o}} Szenarien (Umrechnung in Unterrichtsstunden à 45 Min / in Stunden / in Schultagen bei 5 Std/Tag):  
{{o}} 30 Min pro aiMOOC → ≈ 9.869 UStd / 7.402 Std / 1.480 Schultage  
{{o}} 45 Min pro aiMOOC → ≈ 14.804 UStd / 11.103 Std / 2.221 Schultage  
{{o}} 60 Min pro aiMOOC → ≈ 19.739 UStd / 14.804 Std / 2.961 Schultage  
{{o}} 90 Min pro aiMOOC → ≈ 29.608 UStd / 22.206 Std / 4.441 Schultage  
{{o}} Interpretation: Selbst konservativ (30–45 Min) deckt die aktuelle Kursmenge große Teile eines Schuljahrs ab – ideal für Reihen, Vertiefung, [[Differenzierung]] und [[Hausaufgabe]]n/[[Flipped Classroom]].

= Umweltwirkung: Wie viele Bäume lassen sich einsparen? =
== Annahmen (transparent) ==
{{o}} [[Schülerzahlen]] (Deutschland, Richtwerte): Sek I ≈ 4,4 Mio., Sek II gesamt ≈ 3,1 Mio., davon allgemeinbildend ≈ 0,842 Mio. ⇒ Sek I + Sek II (allgemeinbildend) ≈ 5,242 Mio.; erweitert inkl. beruflicher Sek II ≈ 7,5 Mio.  
{{o}} [[Schultag]]e: 190 Tage/Jahr (Richtwert).  
{{o}} „Blätter pro Baum“: 8.333 Blatt/Baum.  
{{o}} Ersetzung: Nur [[Kopie]]n/[[Arbeitsblatt]]-Druck werden durch [[aiMOOC]]s substituiert (Lehrbücher optional; hier nicht eingerechnet → konservativ).  
{{o}} Blatt/Schüler/Tag: Szenarien 2 / 3 / 4,2 / 5 (4,2 = dokumentierter Praxiswert).

== Ergebnis – Sek I + Sek II (allgemeinbildend) ≈ 5,242 Mio. Lernende ==
{{o}} 2 Blatt/Tag → 1.991.960.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 239.000 Bäume/Jahr  
{{o}} 3 Blatt/Tag → 2.987.940.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 359.000 Bäume/Jahr  
{{o}} 4,2 Blatt/Tag → 4.183.116.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 502.000 Bäume/Jahr  
{{o}} 5 Blatt/Tag → 4.979.900.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 598.000 Bäume/Jahr

== Erweitert – inkl. beruflicher Sek II (≈ 7,5 Mio. Lernende) ==
{{o}} 2 Blatt/Tag → 2.850.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 342.000 Bäume/Jahr  
{{o}} 3 Blatt/Tag → 4.275.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 513.000 Bäume/Jahr  
{{o}} 4,2 Blatt/Tag → 5.985.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 718.000 Bäume/Jahr  
{{o}} 5 Blatt/Tag → 7.125.000.000 Blatt/Jahr ⇒ ≈ 855.000 Bäume/Jahr

== Hinweise ==
{{o}} Die Rechnung ist konservativ, weil [[Lehrheft]]e & [[Arbeitsheft]]e sowie [[Buchkopie]]n nicht einbezogen sind.  
{{o}} Bei [[Recyclingpapier]] oder teilweiser Restnutzung sinkt der Baumverbrauch; aiMOOCs senken grundsätzlich den Bedarf an [[Frischfaser]]-Kopien.  
{{o}} Die tatsächliche Einsparung hängt von [[Schulkopierer]]-Praxis, [[Endgerät]]-Verfügbarkeit und [[Digitalstrategie]] ab.

= Stärken des freien Portals =
{{o}} [[Kostenfrei]] & [[offen]]: Keine Lizenzhürden – ideal für alle Schulformen und Lernsettings.  
{{o}} [[OER]]-First: Rechtssichere Einbettung freier Inhalte, [[Transparenz]] über Quellen.  
{{o}} [[Schnelles Erstellen]]: [[Smart Prompt]]-Vorlagen (Mini/Big/Quiz) → hoher Output bei geringer Einstiegshürde.  
{{o}} [[Skalierbar]]: 14.804 aiMOOCs in 114 Kategorien – breite Themenabdeckung für Sek I/II.  
{{o}} [[Qualität]] durch [[Community]]: [[Vorlage]]n, [[Versionierung]], [[Diskussion]], [[Beispiel]]e & [[Wettbewerb]]e → kontinuierliche Verbesserung.  
{{o}} [[Differenzierung]] & [[Inklusion]]: [[Kompetenzraster]] (G/M/E), interaktive Aufgaben, [[Blended Learning]]/[[Flipped Classroom]]-tauglich.

= Grenzen & Empfehlungen =
{{o}} Zeitbedarf je Kurs variiert (Thema, Aufgaben, Lerngruppe) → im Einsatz kurz evaluieren und feinjustieren.  
{{o}} [[Digitale Infrastruktur]] (Endgeräte/WLAN) bestimmt Substitutionsgrad von Print → [[BYOD]]/[[Schulgerät]]e einplanen.  
{{o}} Druckrestbedarf (Elterninfo, Prüfungen, Sonderfälle) bleibt → digitale Alternativen schrittweise priorisieren.  
{{o}} [[Monitoring]]: Schulen sollten Blattzahlen (Kopierer/Printer) vor/nach Umstellung messen, um lokal präzise [[Baum]]-/[[CO2]]-Effekte auszuweisen.

= Quellen (Kurzüberblick) =
{{o}} [[Kategorie:AI_MOOC]] (Unterkategorien & Seitenanzahl) – [[MOOCit]]  
{{o}} [[MOOCit:Hauptseite]] (OER, Smart-Prompts, Vorlagen)  
{{o}} [[aiMOOC]]-Definition / [[Community]]-Hinweise (Struktur, Qualitätssicherung)  
{{o}} [[KMK]] / [[Destatis]] (Schülerzahlen Sek I/Sek II)  
{{o}} Richtwert 190 [[Schultag]]e/Jahr  
{{o}} Richtwert 8.333 Blatt/[[Baum]]  
{{o}} Praxiswert Blatt/Schüler/Tag (regionale Erhebung)




= Bewertung =

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! Deutsche Lokalisierung
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! Funktion
|-
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| Zahl der Wikis (z. B. bei Wikifarm) – erfordert z. B. SiteMatrix‑Extension :contentReference[oaicite:1]{index=1}
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<small>Die Ausgabe des Tausendertrennzeichens kann durch den optionalen Parameter R (raw) verhindert werden. Beispiel: <tt><nowiki>{{ARTIKELANZAHL:R}}</nowiki></tt></small>
|}

= Kurzüberblick =
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| Zahl der Administratoren
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|
| Zahl der Seitenzugriffe <small>(in allen ''Wikimedia-Foundation''-Projekten liefert die Variable jedoch eine leere Zeichenkette)</small>
|-
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|
|
|Zahl der Wikimedia-Projekte
|-
|colspan="4"|
<small>Die Ausgabe des Tausendertrennzeichens kann durch den optionalen Parameter R (wie „raw“ oder „roh“) verhindert werden. Beispiel: <tt><nowiki>{{ARTIKELANZAHL:R}}</nowiki></tt> = {{ARTIKELANZAHL:R}}</small>
|}

Für die Anzahl der Benutzer in Benutzergruppen gibt es die [[#Funktionen|Parserfunktion]] <tt>NUMBERINGROUP, NUMINGROUP</tt> (<tt>BENUTZER_IN_GRUPPE</tt>).

Wiki-Statistik: {{:Spezial:Statistik}}
<br>


= Schwerpunkt aiMOOC =
{| class="wikitable"
|- class="hintergrundfarbe8"
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! Deutsche Lokalisierung
! Wert
! Funktion
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFEDITS}}</nowiki></tt>
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| Zahl aller Bearbeitungen (Versionen)
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| 26.908
| Zahl aller Seiten inkl. Diskussionen, Weiterleitungen usw.
|-
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| 21.613
| Zahl der Artikel <small>(inkl. Begriffsklärungen, exkl. Weiterleitungen)</small>
|-
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| <tt><nowiki>{{DATEIANZAHL}}</nowiki></tt>
| 3.234
| Zahl der Dateien <small>(Bilder usw.)</small>
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFUSERS}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{BENUTZERANZAHL}}</nowiki></tt>
| 35.712
| Zahl der registrierten Benutzer
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFACTIVEUSERS}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{AKTIVE_BENUTZER}}</nowiki></tt>
| 24
| Zahl der Benutzer mit Bearbeitungen in den letzten 30 Tagen
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFADMINS}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{ADMINANZAHL}}</nowiki></tt>
| 2
| Zahl der Administratoren
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFVIEWS}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{SEITENAUFRUFE}}</nowiki></tt>
| –
| Zahl der Seitenzugriffe <small>(nicht verfügbar)</small>
|-
| <tt><nowiki>{{NUMBEROFWIKIS}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{WIKIANZAHL}}</nowiki></tt>
| –
| Zahl der Wikis (nicht relevant bei Einzelinstanz)
|-
| <tt><nowiki>{{SERVERNAME}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{SERVERNAME}}</nowiki></tt>
| moocit.de
| Name des Servers
|-
| <tt><nowiki>{{PAGENAME}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{SEITENNAME}}</nowiki></tt>
| Statistik_MOOCit
| Name der aktuellen Seite
|-
| <tt><nowiki>{{PAGENAME_URL}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{SEITENNAME_URL}}</nowiki></tt>
| Statistik_MOOCit
| URL-kodierter Seitenname
|-
| <tt><nowiki>{{CONTENTLANGUAGE}}</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>{{INHALTSSPRACHE}}</nowiki></tt>
| de
| Inhaltssprache
|-
| <tt><nowiki>aiMOOC</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Kategorie:AI_MOOC</nowiki></tt>
| ~14.884 Seiten
| Größte Kategorie: KI-generierte Kurse
|-
| <tt><nowiki>Fortbildung</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Kategorie:Fortbildung</nowiki></tt>
| 1.729 Seiten
| Bildungsbereich für Lehrkräfte & Schulen
|-
| <tt><nowiki>Jeder Mensch ist Kunst</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Kategorie:Jeder Mensch ist Kunst</nowiki></tt>
| 1.823 Seiten
| Kunstprojekt
|-
| <tt><nowiki>Das große MOOCit-Spiel</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Kategorie:Quiz-Spiel</nowiki></tt>
| 1.789 Seiten
| Interaktive Spieleseiten
|-
| <tt><nowiki>Jack Joblin</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Kategorie:Jack Joblin</nowiki></tt>
| 1.314 Seiten
| Projektbezogene Inhalte
|-
| <tt><nowiki>Qualität</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Qualität der aiMOOCs</nowiki></tt>
| 4,8–5,0 Sterne (wenige Bewertungen)
| KI-generierte Inhalte mit menschlicher Qualitätskontrolle
|-
| <tt><nowiki>Didaktische Struktur</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>MOOC-Struktur</nowiki></tt>
| Text, Bild, Video, Aufgaben
| Multimodal & interaktiv
|-
| <tt><nowiki>Suchmaschinen-Präsenz</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Google-Ranking</nowiki></tt>
| Öffentlich auffindbar, geringe Sichtbarkeit
| SEO-Potenzial vorhanden, aber ungenutzt
|-
| <tt><nowiki>Finanzierung</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Träger</nowiki></tt>
| Gemeinnützig, spendenbasiert
| Verein (MOOCit e.V.), kein kommerzieller Betrieb
|-
| <tt><nowiki>Monetarisierung</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Auftrags-MOOCs</nowiki></tt>
| Möglich
| Individuelle Kursproduktion gegen Bezahlung
|-
| <tt><nowiki>Besucherzahlen</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Traffic</nowiki></tt>
| keine öffentlich einsehbaren Zahlen
| Keine Analyse durch SimilarWeb oder Alexa sichtbar
|-
| <tt><nowiki>Technische Plattform</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>MediaWiki 1.44.0</nowiki></tt>
| Open Source
| Erweiterbar durch Extensions, KI-Plugins, Aufgabenbausteine
|-
| <tt><nowiki>Skalierbarkeit</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>MOOCit Server</nowiki></tt>
| Sehr hoch
| Prinzipiell unbegrenzte Nutzerzahl, da statisch
|-
| <tt><nowiki>Verwendung in Schulen</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Bildungspraxis</nowiki></tt>
| Ja
| Inhalte auf Lehrpläne abgestimmt, Schüler:innen können eigene MOOCs schreiben
|-
| <tt><nowiki>Bewertung</nowiki></tt>
| <tt><nowiki>Potenzial</nowiki></tt>
| Hoch (inhaltlich), Mittel (Reichweite), Gering (Einnahmen)
| Hoher gemeinnütziger Wert, geringe Monetarisierung
|}


<br>

= Statistik Beispiel =

== Hits 2021 ==
* Im Durchschnitt über 75.000 pro Tag 
* Spitzenwert über 145.000 pro Tag
<br>

== Pageviews 2021 ==
* Im Durchschnitt über 25.000 pro Tag 
* Spitzenwert über 65.000 pro Tag
<br>


== Sessions 2021 ==
* Im Durchschnitt über 1.800 pro Tag 
* Spitzenwert über 3.000 pro Tag
<br>

= Teilen=

{{:Teilen}}