Maschinelles Lernen, eine Unterkategorie der Künstliche Intelligenz, ist ein rasch fortschreitendes Forschungsgebiet, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und statistischen Modellen befasst, welche Computern ermöglichen, Aufgaben ohne ausdrückliche Programmierung auszuführen.
Das Überwachtes Lernen nutzt gelabelte Daten, um ein Modell zu trainieren, das dann Vorhersagen über unbekannte Daten trifft. Es wird oft in Anwendungen wie E-Mail-Spamfilterung und Bildklassifikation verwendet.
Unüberwachtes Lernen
Das Unüberwachtes Lernen arbeitet mit ungelabelten Daten. Es wird verwendet, um Muster und Beziehungen in den Daten zu entdecken, z.B. für Kundensegmentierung oder Anomalieerkennung.
Bestärkendes Lernen
Das Bestärkendes Lernen ist eine Art von maschinellem Lernen, bei dem ein Agent lernt, Entscheidungen zu treffen, indem er mit seiner Umgebung interagiert und Belohnungen oder Strafen erhält. Es wird oft in den Bereichen Robotik und Spiele eingesetzt.
Anwendungen des maschinellen Lernens
Maschinelles Lernen wird in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, darunter:
Abitur Dorfrichter-Komödie über Wahrheit/Schuld; Roman über einen Ort und deutsche Geschichte.
Mittlere Reife Wahllektüren (Roadtrip-Vater-Sohn / Jugendroman im NS-Kontext / Coming-of-age / Provinzroman).
Abitur Gerichtskomödie; Fragmentdrama über Gewalt/Entmenschlichung; Erinnerungsroman über deutsche Brüche; moderner Roman über Schuld, Macht und Bürokratie.
Abitur Recht/Gerechtigkeit und historische Tiefenschichten eines Ortes – umgesetzt über Drama und Gegenwartsroman.
Thüringen
Abitur
(keine fest benannte landesweite Pflichtlektüre veröffentlicht; Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool)
Abitur In der Praxis häufig Orientierung am gemeinsamen Aufgabenpool; landesweite Einzeltitel je nach Vorgabe/Handreichung nicht einheitlich ausgewiesen.
Mecklenburg-Vorpommern
Abitur
(Quelle aktuell technisch nicht abrufbar; Beteiligung am gemeinsamen Aufgabenpool bekannt)
Abitur Land beteiligt sich am länderübergreifenden Aufgabenpool; konkrete, veröffentlichte Einzeltitel konnten hier nicht ausgelesen werden.